AIを社長の業務効率化から組織としての業務効率化。収益力、生産性の向上につなげるには？

2026.08.23 カテゴリ： ブログ・お知らせ, ＤＸ推進・お役立ち情報, AIエージェント, ＡＩラボ, 中小企業のDX推進

こんにちは！DX学校吹田校/AI活用ラボのハヤシです！

先日、AI活用について調べている中で、こんな調査を見つけました。

Microsoftが、社内を対象に、AIコーディングツールがどのように使い始められ、定着し、仕事の成果にどう影響したのかを調べたものです。

この調査を紹介したTenbin AIの記事で興味深かったのが、AIツールを使える状態にしただけでは、自然に利用が広がるわけではないという点でした。

特に「周囲の同僚が使っているかどうか」が、最初にAIツールを使ってみる行動と強く関係していたと報告されています。つまり、本人のITスキルだけではなく、周りで実際に使われているという環境も、AI活用が広がるきっかけになっていたわけです。

🤖 社長がAIを使えるようになった。その次は？

今はまず、社長自身がChatGPTなどを使い始めている会社も増えてきました。
弊社の「つむぐAI活用ラボ」を受講いただいた経営者さんも、見る見るうちに経営に使っていかれるようになっています。
さすが経営者は違うな！と感動します(#^^#)

メールの文章を考えてもらう。
得意先との議事録を作ってもらう。
月次決算書を分析してもらう。
新商品開発の壁打ち相手になってもう。

こんな風に経営者の作業を顕現し、思考の整理を手伝ってくれます。

ただ、会社として考えるなら、社長一人の仕事が速くなったところで終わらせるのは、少しもったいないわけで。

次に考えたいのは、

「この効率性を、会社の業務全体にどう広げ、定着させるか？」

です。

そして、その先にあるのが、組織としての業務効率化、生産性の向上、さらには収益力の向上です。

📚 社員にAI研修をすれば解決する？

そこで、

「では、社員にもAI研修を受けてもらおう」

となることがあります。

研修はもちろん大切です。

まず実際にAIを触って、

「こんなことができるんだ」

「この文章をまとめてもらえるんだ」

「考える材料を出してもらえるんだ」

と知る必要があります。

でも、AIの使い方を覚えただけでは、翌日から会社の仕事が変わるわけではありません。

社員からすると、

「便利なのは分かった。でも、自分の仕事のどこで使えばいいの？」

という状態になりやすいからです。

ここで必要になるのが、自社の業務を整理することです。

🔍 「AIで何ができる？」の前に「どんな仕事がある？」

例えば、「営業事務」という仕事。

一つの仕事に見えますが、細かく分けてみると、

• 問い合わせメールを確認する
• お客様から必要な情報を聞く
• 見積書を作る
• 提案メールを書く
• 受注内容を入力する
• 納期を確認する
• 請求書を作る

など、たくさんの業務があります。

ここまで細かくすると、

「問い合わせ内容の要約はAIが手伝えそう」

「メールの下書きもAIで作れそう」

「毎回同じ内容を入力しているところは、AIというよりデジタル化したほうがよさそう」

「値引きや取引条件の判断は、人がやるべき」

と、具体的に考えられるようになります。

つまり、会社でAIを活用するには、

「ChatGPTで何ができますか？」

だけを考えるのではなく、

「うちにはどんな仕事があって、そのどこをAIやデジタルに任せられるのか？」

を考えることが必要なのです。

🧩 AIに任せる仕事、人が担う仕事を決める

AIはとても便利ですが、何でも任せればいいわけではありません。

例えば、

文章の下書き
情報の整理
会議内容の要約
アイデア出し

といった仕事は、AIが力を発揮しやすいところです。

一方で、

「このお客様にはどんな提案をするか」

「備品購入の見積への返答をどうするか」

「悩みを持っている社員への対応」

といった判断は、人が担う必要があります。

だからこそ業務を一度並べて、

「AIを活用できそうな仕事」
「デジタル化できそうな仕事」
「人が担うべき仕事」

に分けてみることが大切です。

📈 業務効率化を「収益力」につなげる

そして、もう一つ大切なことがあります。

AIを使って仕事が30分短くなった。

それだけでは、必ずしも会社の利益が増えるわけではありません。

重要なのは、生まれた時間を何に使うかです。

例えば、

これまで事務作業に追われていた営業担当者が、お客様への提案に時間を使えるようになる。

問い合わせ対応が速くなり、お客様を待たせる時間が減る。

資料作成の時間を減らして、新しい商品やサービスを考える時間を増やす。

ミスや二重入力を減らして、やり直しに使っていた時間をなくす。

こうして初めて、

業務効率化 → 生産性向上 → 収益力向上

へつながっていきます。

AI導入の目的は、「AIを使っている会社になること」ではありません。

限られた人数と時間で、より価値の高い仕事ができる会社になること。

中小企業にとってはこちらのほうが、ずっと大切ではないでしょうか。

🚶 AI活用は、この順番で考える

私たちがおすすめしているのは、次の順番です。

AIを触る
↓
自社業務に合うAI活用を把握する
↓
自社の業務を棚卸しする
↓
AIやデジタルを使う場所を決める
↓
小さく実践する
↓
成果を社内で共有する
↓
組織の仕事として定着させる

「AIを導入する」こと自体がスタートなのではありません。

社長がAIを使って便利さを知ったら、次は会社の仕事を見てみる。

そして、AIによって生まれた時間を、売上やサービスの向上につながる仕事へ振り向けていく。

そこまで考えて初めて、AIが経営の力になっていくのだと思います。

✅ まず何から始める？明日からできる3つのこと

とはいうものの、AIの登場から間もないため、AI導入の進め方のノウハウがフォーマットになっている状態でもなく、中小企業のみなさんは、立ち止まるしかないのかしら・・・。
と課題を感じるようになりました。

そこでスタートさせるのが「業務の棚卸会」の新サービスです。
年内は無料モニターさんを募集しています。

よろしければ、お問い合わせください。
r.hayashi@dx.school

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参考

GMO天秤AIメディア「Microsoft大規模調査で判明、AIコーディングツールが『定着する現場』と『使われず終わる現場』の分かれ道」（2026年8月13日）

Emerson Murphy-Hill, Jenna Butler, Alexandra Savelieva, “Adoption and Impact of Command-Line AI Coding Agents: A Study of Microsoft’s Early 2026 Rollout of Claude Code and GitHub Copilot CLI”（2026年7月1日）